Khai thác dữ liệu & AIcho tăng trưởng doanh nghiệp
Trong bối cảnh dữ liệu trở thành tài sản chiến lược, khả năng phân tích và ứng dụng AI là yếu tố then chốt giúp doanh nghiệp ra quyết định chính xác, nâng cao hiệu quả vận hành và tạo lợi thế cạnh tranh bền vững.
20%
EBIT tại một số doanh nghiệp dẫn đầu đã có sự đóng góp của AI.
>90%
Lãnh đạo Data & Analytics tập trung ngày càng nhiều vào giá trị kinh doanh.
50%
Quyết định kinh doanh được dự báo sẽ được AI hỗ trợ hoặc tự động hóa.
Vì sao hệ thống Big Data đòi hòi yêu cầu khác biệt
Hệ thống Big Data giúp nâng cao chất lượng kiểm soát rủi ro chủ động.
Trước thực trạng dữ liệu hiện hữu còn phân tán, chồng chéo và chưa cá nhân hóa, VNS đặt mục tiêu xây dựng một nền tảng dữ liệu lớn tập trung, thông minh và có khả năng kiểm soát rủi ro hiệu quả.
Chiến lược gắn với quản trị dữ liệu
Chiến lược gắn với quản trị dữ liệu
Đồng bộ chiến lược dữ liệu với mục tiêu kinh doanh nhằm tạo ra các kết quả đo lường được và mang lại giá trị thực tiễn.
Yêu cầu cấu trúc rõ ràng
Yêu cầu cấu trúc rõ ràng
Kết hợp lập bản đồ hệ thống CNTT với tư duy thiết kế (Design Thinking) để nâng cao khả năng khai thác dữ liệu. Đảm bảo tích hợp liền mạch các giải pháp dữ liệu hiện đại vào hoạt động vận hành.
Chuyển đổi và Hiện đại hóa Dữ liệu Nâng cao
Chuyển đổi và Hiện đại hóa Dữ liệu Nâng cao
Nâng cấp hạ tầng dữ liệu lên các nền tảng thế hệ mới như Data Fabric, Data Mesh và Logical Data Warehouse - LDW, nhằm nâng cao khả năng mở rộng, chất lượng dữ liệu và hiệu năng hệ thống.
Ứng dụng AI để tăng cường khả năng tích hợp, liên kết dữ liệu ở nhiều lớp khác nhau và dự báo để cải tiến năng lực ra quyết định
Hệ thống Big Data tốt mang lại giá trị gì?
Hệ thống Big Data đóng vai trò then chốt cho Doanh nghiệp nhằm tạo lợi thế cạnh tranh và tăng cường khả năng thích ứng.
Big Data không chỉ là nơi lưu trữ dữ liệu mà là nền tảng biến dữ liệu thành các sản phẩm và dịch vụ giá trị gia tăngcho Doanh nghiệp.
Cung cấp báo cáo, dashboard và cảnh báo theo thời gian thực. Giúp lãnh đạo ra quyết định nhanh và chính xác hơn.
Xây dựng hồ sơ khách hàng đa chiều từ đó phân tích hành vi và nhu cầu khách hàng nhằm tăng tỷ lệ chuyển đổi và trải nghiệm khách hàng.
Phân tích bất thường từ dữ liệu lớn để phát hiện hành vi gian lận, giả mạo hoặc vi phạm.
Phân tích nhu cầu thị trường và xu hướng khách hàng giúp Doanh nghiệp tăng hiệu quả đầu tư.
VNS giải quyết bài toán doanh nghiệp như thế nào?
VNS xây dựng chiến lược và mô hình quản trị dữ liệu thông minh.
Chúng tôi phân tích hiện trạng và đánh giá mức độ trưởng thành dữ liệu của tổ chức. Đồng bộ chiến lược dữ liệu với các mục tiêu vận hành, kinh doanh và AI.
Xác định các nguồn dữ liệu trọng yếu và khai phá những cơ hội tăng trưởng, tối ưu vận hành và nâng cao hiệu quả kinh doanh từ dữ liệu.
Thiết kế hệ sinh thái dữ liệu tập trung, bảo mật và có khả năng mở rộng, sẵn sàng cho phân tích nâng cao và ứng dụng AI.
Khai thác dữ liệu để hỗ trợ ra quyết định, tối ưu trải nghiệm khách hàng, quản trị rủi ro và tạo ra các mô hình kinh doanh mới..
CASE STUDY Bigdata
Giải pháp xây dựng nền tảng dữ liệu thông minh do VNS triển khai.
Triển khai hệ thống Big Data hợp nhất dữ liệu từ nhiều nguồn, hỗ trợ quản trị điều hành, phân tích kinh doanh và làm nền tảng cho các ứng dụng AI.
VNS triển khai AIoT Platform theo phương pháp "Business-Driven AIoT", lấy bài toán vận hành làm trung tâm thay vì triển khai công nghệ đơn thuần.
Giải pháp được xây dựng theo hướng:
- Kết nối dữ liệu từ thiết bị và hệ thống hiện hữu.
- Chuẩn hóa dữ liệu vận hành trên một nền tảng thống nhất.
- Ứng dụng AI để phân tích và cảnh báo sớm.
- Hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu theo thời gian thực.
- Tạo nền tảng mở rộng cho tự động hóa và chuyển đổi số.
- Triển khai nền tảng AIoT thống nhất giúp quản lý tập trung thiết bị IoT, cảm biến, gateway và các hệ thống dữ liệu phân tán trên một kiến trúc duy nhất.
- Hỗ trợ giám sát, quản lý và điều khiển thiết bị theo thời gian thực từ trung tâm vận hành.
- Thiết kế kiến trúc mở, linh hoạt và dễ dàng mở rộng từ quy mô thử nghiệm đến các hệ thống có hàng trăm nghìn hoặc hàng triệu thiết bị.
- Tích hợp đa dạng thiết bị và giao thức như MQTT, HTTP, WebSocket, TCP/IP, Modbus, RS485, Serial, LoRa, NB-IoT, 4G/5G và các giao thức chuyên biệt khác.
- Thu thập, chuẩn hóa và đồng bộ dữ liệu từ nhiều nguồn về một nền tảng dữ liệu tập trung.
- Loại bỏ tình trạng dữ liệu phân tán, tạo nguồn dữ liệu tin cậy phục vụ vận hành và phân tích.
- Quản lý xuyên suốt vòng đời thiết bị từ đăng ký, cấu hình, phân nhóm đến vận hành.
- Theo dõi trạng thái hoạt động theo thời gian thực.
- Hỗ trợ cập nhật firmware từ xa và lưu vết lịch sử hoạt động của thiết bị.
- Nâng cao khả năng kiểm soát tài sản và giảm chi phí bảo trì.
- Xây dựng Dashboard trực quan phục vụ giám sát tập trung.
- Theo dõi trạng thái thiết bị, dữ liệu cảm biến, cảnh báo và các KPI vận hành quan trọng.
- Thiết lập cơ chế cảnh báo tự động theo ngưỡng, sự kiện hoặc kịch bản nghiệp vụ.
- Giúp các đơn vị vận hành phát hiện và xử lý sự cố nhanh chóng.
- Phân tích dữ liệu vận hành theo thời gian thực.
- Phát hiện bất thường và các dấu hiệu rủi ro tiềm ẩn.
- Dự báo sự cố và hỗ trợ bảo trì dự đoán (Predictive Maintenance).
- Tự động hóa quy trình và nâng cao hiệu quả sử dụng thiết bị, tài sản.
- Kết nối với các hệ thống ERP, CRM, GIS, VMS, BI, Data Platform và các ứng dụng nghiệp vụ hiện có.
- Cung cấp API mở phục vụ tích hợp, chia sẻ dữ liệu và phát triển ứng dụng mới.
- Hình thành hệ sinh thái AIoT đồng bộ, sẵn sàng mở rộng cho các sáng kiến chuyển đổi số trong tương lai.
- Phù hợp cho đô thị thông minh, nhà máy thông minh, giao thông thông minh, năng lượng, môi trường, nông nghiệp thông minh, logistics, cảng biển và giám sát hạ tầng kỹ thuật.
- Cho phép triển khai linh hoạt theo đặc thù vận hành và yêu cầu quản trị của từng tổ chức.
Tư vấn dịch vụ
Khi bạn sẵn sàng bắt đầu
Hãy để đội ngũ chuyên gia của chúng tôi tư vấn giải pháp phù hợp nhất với nhu cầu của bạn.